Sommersemester 2024, BA/MA Produkt-Design

ePA∞ Managing Type 1 Diabetes

Managing type 1 diabetes is often a challenge with endless data and complex treatments. The smart ePA∞ simplifies this process. Using advanced AI and machine learning, the ePA∞ acts as a central hub for all health and diabetes-related data and services. Health data is structured into a holistic treatment plan, shared by healthcare providers and patients. This enables seamless communication and prevents duplicate tests and medication interference. The personalized interface adapts to individual needs, enabling automated, patient-focused services like prescriptions, chat interactions, and trend analyses. This patient-focused approach supports the shift to value-based healthcare.

 

 

 

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Typ-1-Diabetes zu managen ist für Patientinnen geprägt von endlosen Daten und komplexen Behandlungen. Die smarte ePA∞ schafft Abhilfe. Durch KI und maschinelles Lernen wird sie zur zentralen Anlaufstelle für alle Gesundheits- und Diabetesdaten. Diese werden in einem ganzheitlichen Behandlungsplan gesammelt und strukturiert, der mit Gesundheitsdienstleistern und Patientinnen geteilt wird. Das ermöglicht nahtlose Kommunikation und verhindert Doppeluntersuchungen sowie Medikamenteninterferenzen. Personalisierte Dienste wie Rezept-Loops, Chat-Interaktionen und Trendanalysen unterstützen zusätzlich. Dieser patientenfokussierte Ansatz stärkt die valuebased Gesundheitsversorgung.

Teilnehmer Meret Sonnenschein
ProjektkategorieMaster Projekt-Fächer BA/MA Produkt-Design